VIVI / TOKEN SURFACE


口径 · 页面生成
00 / 总量

先把口径摆正

「总 token」不等于干了多少活。它里面 60% 是缓存读取——把之前的上下文再读一遍, 只反映我每轮要背多少东西。真花钱的是「贵的部分」=未缓存输入 + 缓存写入 + 输出。 这一页每个数字都同时给两档,⛔ 不混着说。

01 / by 消耗类型

四档消耗,一个格子 10M

整月 摊成格子,一格 10M token。四档只有一档是我真写出来的字。 看清这张图就知道:钱不是花在"说了多少",是花在"背了多少"。

亮度=这一档有多贵 · 悬停看单档
▸ 表格视图(不用悬停也能读到全部数值)
02 / by 天

天,哪一天在烧

一根柱一天,从下往上四段=四档消耗。 切「贵的部分」会看到完全不同的形状——总量高的那几天不一定是真干活多的那几天。

按消耗类型堆叠

悬停看那天的四档拆分 + 当天最烧的任务
▸ 表格视图( 天全量)
03 / by 小时

天 × 24 小时 =

横轴一天,纵轴一天里的 0:00 → 24:00(本地时)。亮格=那个小时在烧 token。 这张图不是问「几点在干活」,是问

作息切面

悬停看具体某天某小时 · 灰格=那小时没动静
▸ 表格视图(按小时汇总)
04 / by 项目

token 都流进了哪几个项目

归因用的是我实际碰过的文件 + 她亲手点的 skill,⛔ 不是工作目录—— 实测有 180 个会话共用同一个目录,按目录分等于把 26% 的 token 归到一处。

按总 token 排

一格 5M · 悬停看会话数与她说了多少句
▸ 表格视图
05 / by 任务类型

同样的 token,换成「在做什么」来切

项目答的是「为谁烧」,任务类型答的是「烧在哪种活上」。同一个会话在两根轴上各占一格, 两根轴的总量都是 ,⛔ 不许相加。

10 类任务 · 一格 5M

悬停看该类的贵的部分占比
▸ 表格视图
06 / 会话 · 粒子云

个会话,一个点一个会话

每个点是一次真实对话。切维度时点不重新生成,是同一批会话飞到新位置。 「缓存复用倍数」那一版最值得看:倍数低=这条线在反复重读上下文,钱烧在重复背书上。

按日期 × 规模

悬停看单个会话的规模与轮次
▸ 表格视图(规模分档)
07 / 一句话换多少

她说了 句,我回了

一格一句她的话,亮度=这一档的会话平均要多少 token 才换一句。 这不是效率指标——她一句「继续」背后可能是我该自己想清楚的十步。

按「她说一句 ⇒ 我回几条」分档

悬停看该档的会话数与总 token
▸ 表格视图